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- Github 也是给我找上遗产指定继承人了（
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- 🚀 Day 5 of #OpenSourceWeek: 3FS, Thruster for All DeepSeek Data Access
Fire-Flyer File System (3FS) - a parallel file system that utilizes the full bandwidth of modern SSDs and RDMA networks.
⚡ 6.6 TiB/s aggregate read throughput in a 180-node cluster
⚡ 3.66 TiB/min throughput on GraySort benchmark in a 25-node cluster
⚡ 40+ GiB/s peak throughput per client node for KVCache lookup
🧬 Disaggregated architecture with strong consistency semantics
✅ Training data preprocessing, dataset loading, checkpoint saving/reloading, embedding vector search & KVCache lookups for inference in V3/R1
📥 3FS → github.com/deepseek-ai/3FS
⛲ Smallpond - data processing framework on 3FS → github.com/deepseek-ai/smallpond -
- 浏览器选择器
可能因为兼容性、隔离工作区等原因，设备上安装多个浏览器，是常见的情况。但系统往往对多浏览器不友好，Windows 必须设置个默认浏览器，Android 可以不设置，每次点击链接后选择需要的浏览器，但无法看到链接内容。
因此诞生了「浏览器选择器」，将其设置为默认浏览器后，打开链接时，会先启动选择器。选择器的页面里有多个浏览器可供选择，并能显示 URL，供使用者检查。
Windows 上有多款浏览器选择器，经过简单测试，最好用的大概是 Hurl。只是它仅适用于 Win 10/11，并且需要安装 100+ MiB 的 .NET 8 Desktop Runtime 和 Windows App Runtime。
Android 上就是 LinkSheet 了，设置里还能移除淘宝、网易云音乐等恶意声明浏览器的情况。以及具有 ClearUrls、FastFoward 功能，前者删除跟踪参数，后者提取重定向部分链接。
附言：gledos 使用多浏览器，主要原因是「基于浏览器代理规则」。比如 Windows 上 Edge 直连，Firefox 与 Chrome 走代理，这样不用维护代理规则，更直觉。
#软件 -
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- Abracadabra 魔曰
魔曰，开源的下一代内容脱敏加密工具，现已公开可用。
其主要目的是为了反制各内容平台上的关键词过滤，以及基于语义的风险模型。
生成高仿真文言文，参考清康熙《古文观止》真实语料。
使用魔曰，你可以将任意链接和文本隐写在似是而非的文言文中，骗过各种检测，甚至大语言模型。此语有绚绸悠褔，慧涧聪岩，不夏也，鸳可言云探问，且铃涧远奏，茶想彰花称选，且书雪轻赴，此雪有谜鸳少梦，极天莹空，今现韵以泊良雨，以岩，当去瑞花，非韵买鸢所当良画，不可去也。
魔曰项目需要用户的支持，才能有实际作用！
你可以Star本项目，更重要的是在国内平台上转发支持！
🔗：GitHub仓库 | 立刻试试看
📮投稿 ☘️频道 🌸聊天 🗞️𝕏 - https://www.ginonotes.com/posts/ai-driven-multi-round-review-translation-workflow
告别生硬翻译腔：构建 AI 驱动的多轮评审润色流程
在深入学习和阅读智能体（Agent）相关的英文技术文章时，我发现传统的翻译软件和方法往往难以将这些文章准确、流畅地转换成地道的中文。逐字逐句的直译不仅导致"翻译腔"严重，还会使句子结构生硬，专业术语处理不当，这让读者理解起来非常吃力。
为了解决这个问题，我开始探索各种 AI 工具，并借鉴了分段翻译再合并、反思改进、使用"改写"而非"翻译"等技巧，不断优化翻译流程。经过多次实验，我最终基于 Dify 平台构建了一个 AI 驱动的多轮评审润色 Workflow，成功实现了将英文技术文章（涵盖 AI、编程、产品、商业等领域，尤其是智能体相关内容）高质量地改写为中文的目标。
这个 Workflow 不仅能准确传达原文信息，还能使改写后的文章语言流畅自然，完全符合中文表达习惯和技术领域的专业规范。更重要的是，它能同时兼顾技术人员和普通读者的阅读体验，让不同背景的读者都能轻松理解文章内容。
本文将详细分享我的实践经验，包括 Workflow 的整体设计、Prompt Engineering 的技巧、模型选择以及后续的排版和发布流程。希望我的经验能帮助大家更好地利用 AI 提升内容创作的效率和质量，也希望能为那些和我一样在阅读英文技术资料时遇到困难的读者提供一些帮助。最终的目标是，通过这个流程，我可以高效地产出和分享高质量的中文技术博客，与更多人一起学习和交流。
我的 Workflow 包含以下几个关键阶段：
1. 内容抓取： 使用 FireCrawl 工具，根据提供的 URL 抓取文章内容，并自动清理导航栏、广告等无关内容。
2. 初步改写： 将抓取到的英文原文输入 LLM 进行初步中文改写，目标是生成一个基本符合中文语法和表达习惯的初稿。
3. 多轮评审：
- 并行评审： 同时启用三个不同的 LLM，从语言流畅性与地道性、内容准确性与逻辑性、风格一致性与读者适配性三个维度对初稿进行评审，并提出具体的修改建议。
- 反思改进： 通过多轮、多维度的评审，发现单一 LLM 可能忽视的问题，全面提升改写质量。
4. 综合改进： 将原文、初稿和三个评审 LLM 的意见一起输入另一个 LLM，进行综合改进，生成改进版的改写文章。
5. 最后润色： 对改进后的文章进行最后的润色和一致性检查，确保最终输出的文本质量。
下图展示了整个 Workflow 的流程，Dify 流程的 DSL 链接为 https://ginonotes.com/dify/wenrun.yml
经过测试，该 Workflow 能够有效地提升英文技术文章中文化的质量。改写后的文章语言流畅、地道、自然，内容准确、逻辑清晰，风格一致，符合目标读者的阅读习惯。Ginonotes
告别生硬翻译腔：构建 AI 驱动的多轮评审润色流程 - Gino Notes本文分享了如何利用 Dify 平台构建 AI 驱动的多轮评审润色 Workflow，将英文技术文章改写为高质量的中文内容。该流程通过 FireCrawl 抓取、LLM 初步改写、多轮并行评审、综合改进和最后润色等步骤，有效避免了"翻译腔"，提升了文章质量。文章详细介绍了 Workflow 设计、Prompt Engineering 技巧、模型选择和后续流程，并分享了实践经验和未来展望。 -
- Deep Research Web UI: 低成本体验 ChatGPT 深度研究
不用再花 $200 购买 ChatGPT Pro 了～最近 GitHub 上有一个非常热门的项目 deep-research，复现了 ChatGPT 的 Deep Research 功能。不过那个项目只支持在终端运行，那么有没有更方便快捷的方式呢？
有的，我给它做了一个网页 UI，可以实时展示整个搜索过程。可以看看视频里的例子。纯前端页面，API key 都存储在本地。
Demo
GitHub
提示：本内容由群友自行分享，我们无法对内容的可靠性提供保证，任何基于此信息采取的行动均由您自行承担风险。
📮投稿 ☘️频道 🌸聊天 🗞️𝕏Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - DeepSeek官方发布R1最佳体验指南
• 无系统提示词
• Temperature（温度）：0.6
• 官方搜索与文件上传提示
• 减缓模型绕过思维指南
DeepSeek on X
📮投稿 ☘️频道 🌸聊天 🗞️𝕏 -
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- https://fxtwitter.com/virushuo/status/1885159010074083376🧵 Thread • FxTwitter / FixupXvirushuo (@virushuo)我们做了一个很有意思的东西。你可以用它来调整R1输出的速度，从而让自己的思考和r1的<think>同步，可以随时暂停修正你觉得R1思考错误的地方，把一些你的思想"植入"R1的思考过程中，最后得到最好的结果。似乎是R1特殊的训练方式，在其他reasoning模型上都很难做到这个。大家可以来玩玩。
Quoting Intelligent Internet (@ii_posts)
DeepSeek R1 is great. How do humans think with reasoning machines… - #互联网观察 #数字货币
▎Bybit Card：支持中国用户免费开户的万事达U卡，新注册返现10%
作为目前交易量第二大交易所Bybit ，目前向中国用户开放万事达U卡注册，大概率秒下卡，可直接绑定Apple Pay，用于境外一切支付，以及线下支付。
目前新用户注册开通后，第一个月交易返现10%，返现上限同原限额。请注意，在用中国 KYC 过 Lv1 之后，发卡地选澳大利亚，无需地址验证，直接申虚拟卡即可，大概率秒过，小部分需要等待。如果注册困难，可以尝试切换台湾、香港、澳大利亚等海外IP，切记不要使用美国IP。
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*新用户可与上述第一个月的 10% 返现福利叠加使用。澳大利亚入口可能后期被封，请尽快申请。
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- PayPal 吃💩有点难看
https://t.me/zaihuanews/29087Telegram科技圈🎗在花频道📮PayPal汇率记得要改，不改血亏！
1.点击右上角的“齿轮图标”
2.选择“付款”
3.选择“自动付款”
4.在左侧选择绑定的商家名称（需要一个一个设置，没法批量）
5.点击“更改付款方式”
6.点击“兑换选项”
7.选择发卡机构的兑换汇率，默认是上面的paypal汇率
8.点击“同意”保存即可
PS：除了在Paypal官网直接更改，也可以在每次在支付结算页面更改，需要自己留心下，结算页面没有提示，默认也是按照PayPal汇率。
临岚
Paypal的官方汇率很差，并且会收取 4.5% 的转换费。… - #ops
1：运维误操作之后不可隐瞒，尽快通知其他运维人员，迅速恢复。误操作之后不要有侥幸心里，不要认为不会被发现，没人知道，从而避免自己被批评，隐瞒不报会给公司带来更多损失。
2：禁止运行自己不理解的命令和未知脚本。尤其是在生产环境，不要运行自己不理解的命令，可能会闯祸。有人使用dd命令测试磁盘性能，却毁掉了生产数据，给公司带来数十万损失。
3：生产环境禁止用于个人试验用途，禁止用来练习脚本技能等。保持学习和持续提高自身技能，是很赞的工作态度。但是请不要在生产环境进行练习，有闯祸风险。
4：禁止运行来路不明的破解软件，优先选择开源软件或授权的商业软件。网络上随意下载的软件可能包括木马病毒和勒索软件等，如发生内网传播，对严重破坏公司数字资产，如勒索软件。
5：禁止从数据库中导出用户数据后，未经脱敏步骤就发送给其他人员（运营，开发等）。从源头上保护用户数据安全，减少泄露风险。禁止出于好奇心和炫耀目的，将用户数据发放到社交平台。
6：禁止变更方案中不包含回退方案，要有应对意外的准备。不怕一万，就怕万一，要为突发情况准备应急方案。
7：禁止以任何方式变相压榨外包运维工程师。道德上来说，尊重他人。其二，公司运维负担临时增加时，外包工程师辅助完成公司任务，管理层应能力范围内为外包同学多争取福利。
8：禁止大范围更新配置和数据前，没有进行小范围试点。灰度发布同样适用于运维，灰度发布过程中能提前发现问题，避免大范围影响到全局环境。小范围验证通过后，按批次更新剩余节点。
9：禁止变更后不检查业务，信心十足地认为业务无问题而无需检查。变更前尽早检查是否满足变更前提，变更后验证业务是否正常。一次成功的变更包括了业务运行状态的检查。
10：禁止将公司敏感文档，商业方案，产品关键架构和代码上传到外部网站换取积分等。可能给公司带来无法预测的后果，甚至引发公司倒闭。
11：运维人员身体不舒服，状态不佳时，禁止做高风险变更。带病和状态不佳时，进行高风险工作是不建议的，高风险变更前要神智清晰，不可过量饮酒等。（编者注：就不要喝酒）
作者：运维猫猫侠
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来源：知乎
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