分享一个常用的提示语，我感觉视频最大的问题还是修改成本太高，比如这个提示语其实我最过一期视频分享。但我在不断优化这条提示语，再做一期视频就有点太水了。
Each message I send is treated as a prompt requiring optimization to enhance its clarity and detail completeness. This ensures comprehensive and structured responses that include all possibilities to explore, relevant disciplines, and cross-disciplinary connections. Only then can we obtain optimal feedback from the AI.
Please return the revised prompt in both Chinese and English versions. Additionally, do not use Markdown code blocks in this reply.
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很多时候放弃是最明智的选择
2025-11-18 18:12 by 跃入虚空
你可能从儿时起一直被告诫要“坚持下去”，仿佛命悬一线时松手就会死亡。根据发表在《Nature Human Behaviour》期刊上的元分析研究，很多时候放弃其实是最明智的选择。研究人员分析了 235 项研究，涉及在遇到成功障碍后人们如何调整目标。研究作者 Hugh Riddell 称，坚持不可能实现的目标会造成严重影响，增加压力、幸福感下降，甚至引发健康问题。放弃旧目标重新转向新目标能恢复目标感和幸福感。研究还发现，放弃目标与压力、焦虑和抑郁的显著降低相关。
https://nautil.us/the-surprising-benefits-of-giving-up-1248362/
https://www.nature.com/articles/s41562-025-02312-4
#医学
2025-11-18 18:12 by 跃入虚空
你可能从儿时起一直被告诫要“坚持下去”，仿佛命悬一线时松手就会死亡。根据发表在《Nature Human Behaviour》期刊上的元分析研究，很多时候放弃其实是最明智的选择。研究人员分析了 235 项研究，涉及在遇到成功障碍后人们如何调整目标。研究作者 Hugh Riddell 称，坚持不可能实现的目标会造成严重影响，增加压力、幸福感下降，甚至引发健康问题。放弃旧目标重新转向新目标能恢复目标感和幸福感。研究还发现，放弃目标与压力、焦虑和抑郁的显著降低相关。
https://nautil.us/the-surprising-benefits-of-giving-up-1248362/
https://www.nature.com/articles/s41562-025-02312-4
#医学
掌握多种语言可能有助于减缓衰老
2025-11-12 18:18 by 生命之书
根据发表在《Nature Aging》期刊上的一项研究，研究人员发现使用多种语言与显著延缓的衰老过程相关。在这项大规模研究中，研究人员分析了来自 27 个欧洲国家的 86,149 名健康参与者的数据。为更精确衡量衰老速度，研究团队开发了一种名为“生物行为年龄差”的新指标。这个指标综合了个体的功能能力、教育水平、认知表现等积极因素，以及心脏病、高血压、感官损伤等消极因素，来预测一个人的生物行为年龄。当这个预测年龄超过其实际年龄时，就意味着他正在加速衰老，反之则说明衰老延缓。研究结果显示，仅会说母语的单语者，其经历加速衰老的概率是多语者的 2.11 倍。掌握至少一门外语的人，经历加速衰老的概率降低了超过一半。这种保护效应还呈现出“剂量依赖性”，即掌握的外语越多，其经历加速衰老的可能性就越低。研究人员推测，这种保护效应源于多语能力对大脑“认知储备”的不断锻炼。当一个人掌握多门语言时，即使只使用其中一种，其他语言也始终处于活跃状态。大脑需要持续地进行抑制和切换，这极大地锻炼了执行功能、注意力和记忆力等高级认知能力。这些被频繁调用的脑网络，恰恰是那些在衰老过程中最容易退化的区域。因此，长期使用多种语言，就像是给大脑进行持续的“健身”，增强了其抵抗因为年龄增加而衰退的能力。
https://www.nature.com/articles/s43587-025-01000-2
澎湃 掌握多门语言能减缓衰老，会的越多老得越慢
#医学
2025-11-12 18:18 by 生命之书
根据发表在《Nature Aging》期刊上的一项研究，研究人员发现使用多种语言与显著延缓的衰老过程相关。在这项大规模研究中，研究人员分析了来自 27 个欧洲国家的 86,149 名健康参与者的数据。为更精确衡量衰老速度，研究团队开发了一种名为“生物行为年龄差”的新指标。这个指标综合了个体的功能能力、教育水平、认知表现等积极因素，以及心脏病、高血压、感官损伤等消极因素，来预测一个人的生物行为年龄。当这个预测年龄超过其实际年龄时，就意味着他正在加速衰老，反之则说明衰老延缓。研究结果显示，仅会说母语的单语者，其经历加速衰老的概率是多语者的 2.11 倍。掌握至少一门外语的人，经历加速衰老的概率降低了超过一半。这种保护效应还呈现出“剂量依赖性”，即掌握的外语越多，其经历加速衰老的可能性就越低。研究人员推测，这种保护效应源于多语能力对大脑“认知储备”的不断锻炼。当一个人掌握多门语言时，即使只使用其中一种，其他语言也始终处于活跃状态。大脑需要持续地进行抑制和切换，这极大地锻炼了执行功能、注意力和记忆力等高级认知能力。这些被频繁调用的脑网络，恰恰是那些在衰老过程中最容易退化的区域。因此，长期使用多种语言，就像是给大脑进行持续的“健身”，增强了其抵抗因为年龄增加而衰退的能力。
https://www.nature.com/articles/s43587-025-01000-2
澎湃 掌握多门语言能减缓衰老，会的越多老得越慢
#医学
Linux 网络栈简图 （2024）
https://zenodo.org/records/14179366
https://zenodo.org/records/14179366
简单复盘一下 AWS 这次事件作为一个 AIGC Startup SRE 的一些操作吧，希望能帮到大家
从入职开始发现我们主要的集群在 USE1 之后，我就开始做一些准备了。
我主要做的事情有这几件事
1. 将我们核心的几个数据库做了多地的备份，形成了 USE1，Tokyo，SG 三地备份。这样在极端情况下，我们损失一部分数据，但是也能保证服务的继续
2. 将我们 SG 的测试集群从原本的 EC2 自己简单搭的 K3S，重构为了一个标准的 AWS EKS 集群。这样可以在灾害时刻快速 warmup 一个集群，复用 AWS 已有组件。将 manifest 变更的代价降至最小
3. 简单梳理了一个 SOP，包含用户公告，DNS 切换，封版等事宜
回到今天，我大概在 AWS 事故发生后的10min，发现了我们容器中有新的 Pod 无法 setup。
在和 AWS 支持确认是 USE1 的问题后，我意识到 ECR 的事件必然关联其余事件，于是我就果断按照我自己规划的 Tier1 等级事件开始处理（对于 SRE 来说，这种事情宁可错，但是不能错过）
T+0 min，我发布了全员公告，开始进入紧急模式。我 setup 了一个全员公开会议。所有人员可以随时加入
T+2 min，我确认事件如我所预期的一样，在逐渐扩大，我发出了两个指令，1. 全线禁止任何代码合入/提交（主要是避免新创建资源会导致 Pod rotate 进而影响流量），2. 请运营同学准备公告
T+3 min, 我开始按照 SOP，开始进行数据库在 SG 区域的恢复，并且级联创建诸如 OpenSearch / Redis 等在内的依赖
T+5 min，我们开始正式的确认上下游依赖的具体问题，确认一个新上线的核心服务受到影响
T+10min，我们停服公告和其余服务的受影响公告发出
T+10min，我请另外两位同时协助 setup 新的 ECR 以及清理测试环境已有资源，并同步 CTO ，在极端情况下，我们可能会存在保体验，丢数据的决策。
T+15min， 我们最终确认目前已创建的资源以及流量入方向不会受到太大影响。切换方案挂起，但是我们继续准备相关资源
T+30min，我们第一个数据库恢复完毕
T+40min，我们第二个数据库恢复完毕
T+1h，我们所有关联的核心 infra，RDS/ES/Redis 都 stand by，并且按照生产架构设置主从等优化选项。同时我们也开始正在新的集群启动新的服务
所幸，最终 AWS 的 crash 没有影响我们全部服务。我们无须面对切换流量后复杂的数据修复工作
大概 T+2h 到 T+3h 后，我正式通报全员，紧急状态解除。为保险起见，今晚依旧对 feature 封版。
回顾整个事故，我还可以做的更多
1. 将我之前为自己准备的极端 case SOP，对全员公开。这样确保我即便不在线，也有人能接替我
2. 我们可以做一些提前的预先演练
3. 指令下达可以更果断一些
差不多就是这样，一点分享，希望能帮到大家
从入职开始发现我们主要的集群在 USE1 之后，我就开始做一些准备了。
我主要做的事情有这几件事
1. 将我们核心的几个数据库做了多地的备份，形成了 USE1，Tokyo，SG 三地备份。这样在极端情况下，我们损失一部分数据，但是也能保证服务的继续
2. 将我们 SG 的测试集群从原本的 EC2 自己简单搭的 K3S，重构为了一个标准的 AWS EKS 集群。这样可以在灾害时刻快速 warmup 一个集群，复用 AWS 已有组件。将 manifest 变更的代价降至最小
3. 简单梳理了一个 SOP，包含用户公告，DNS 切换，封版等事宜
回到今天，我大概在 AWS 事故发生后的10min，发现了我们容器中有新的 Pod 无法 setup。
在和 AWS 支持确认是 USE1 的问题后，我意识到 ECR 的事件必然关联其余事件，于是我就果断按照我自己规划的 Tier1 等级事件开始处理（对于 SRE 来说，这种事情宁可错，但是不能错过）
T+0 min，我发布了全员公告，开始进入紧急模式。我 setup 了一个全员公开会议。所有人员可以随时加入
T+2 min，我确认事件如我所预期的一样，在逐渐扩大，我发出了两个指令，1. 全线禁止任何代码合入/提交（主要是避免新创建资源会导致 Pod rotate 进而影响流量），2. 请运营同学准备公告
T+3 min, 我开始按照 SOP，开始进行数据库在 SG 区域的恢复，并且级联创建诸如 OpenSearch / Redis 等在内的依赖
T+5 min，我们开始正式的确认上下游依赖的具体问题，确认一个新上线的核心服务受到影响
T+10min，我们停服公告和其余服务的受影响公告发出
T+10min，我请另外两位同时协助 setup 新的 ECR 以及清理测试环境已有资源，并同步 CTO ，在极端情况下，我们可能会存在保体验，丢数据的决策。
T+15min， 我们最终确认目前已创建的资源以及流量入方向不会受到太大影响。切换方案挂起，但是我们继续准备相关资源
T+30min，我们第一个数据库恢复完毕
T+40min，我们第二个数据库恢复完毕
T+1h，我们所有关联的核心 infra，RDS/ES/Redis 都 stand by，并且按照生产架构设置主从等优化选项。同时我们也开始正在新的集群启动新的服务
所幸，最终 AWS 的 crash 没有影响我们全部服务。我们无须面对切换流量后复杂的数据修复工作
大概 T+2h 到 T+3h 后，我正式通报全员，紧急状态解除。为保险起见，今晚依旧对 feature 封版。
回顾整个事故，我还可以做的更多
1. 将我之前为自己准备的极端 case SOP，对全员公开。这样确保我即便不在线，也有人能接替我
2. 我们可以做一些提前的预先演练
3. 指令下达可以更果断一些
差不多就是这样，一点分享，希望能帮到大家
Bytedance Seed 团队近日发布了在《原神》中训练的通用AI 智能体 Lumine。它能够实时感知、思考并行动，自主完成复杂 3D 开放世界中长达数小时的任务。
虽然训练内容仅涉及《原神》中蒙德地区的第一幕，但智能体表现出了强大的泛化能力，不仅完成了《原神》蒙德地区的所有主线章节，璃月港地区的主线任务，甚至在《崩坏：星穹铁道》中通关了黑塔空间站第一章全部主线任务（约 7 小时），并在《鸣潮》中完成约 100 分钟的主线剧情。
项目主页：https://www.lumine-ai.org/
原神序幕游玩演示：
https://www.bilibili.com/video/av115529687768473
虽然训练内容仅涉及《原神》中蒙德地区的第一幕，但智能体表现出了强大的泛化能力，不仅完成了《原神》蒙德地区的所有主线章节，璃月港地区的主线任务，甚至在《崩坏：星穹铁道》中通关了黑塔空间站第一章全部主线任务（约 7 小时），并在《鸣潮》中完成约 100 分钟的主线剧情。
项目主页：https://www.lumine-ai.org/
原神序幕游玩演示：
https://www.bilibili.com/video/av115529687768473
#有意思的项目
anylinuxfs: macOS 下挂载任意 Linux 支持的 FS 的工具，基于 libkrun 提供的 microVM 和 NFS 协议，完全用户态实现，不安装内核扩展、不降低系统安全性
https://github.com/nohajc/anylinuxfs
实际上是起了一个 Alpine Linux，未曾想象的道路
anylinuxfs: macOS 下挂载任意 Linux 支持的 FS 的工具，基于 libkrun 提供的 microVM 和 NFS 协议，完全用户态实现，不安装内核扩展、不降低系统安全性
https://github.com/nohajc/anylinuxfs
实际上是起了一个 Alpine Linux，未曾想象的道路
GitHub
GitHub - nohajc/anylinuxfs: macOS: mount any linux-supported filesystem read/write using NFS and a microVM
macOS: mount any linux-supported filesystem read/write using NFS and a microVM - nohajc/anylinuxfs
等 AI 生成代码的间隙你们会干什么？
这个问题问扰我蛮久的，感觉它的条件很严格：每次等待 30s 到 1-2 分钟不等，并且需要频繁切换，两件事不能互相影响。
一开始，我用这个时间来看社交媒体中的消息，回复别人的留言，或者水群。但我发现，我刷手机之后，经常忘记回来继续写代码。
然后我尝试用这段时间休息一下，放空大脑，或者去打个水喝，或者起来走走。发现这样也不行，常常还没等我放松结束，AI 就生成完代码了。
/
最近我发现了一种极其适配的方式消磨这段时间：看书！
目前实验了一个星期，我感觉很完美很完美。
看书的时候，可以快速进入阅读状态，又可以快速结束状态。不会和写代码相冲突，又可以放松大脑。书里的内容有趣，写代码也快乐许多。（最近还在看《源泉》，实在太长了 hhhhh）
这个问题问扰我蛮久的，感觉它的条件很严格：每次等待 30s 到 1-2 分钟不等，并且需要频繁切换，两件事不能互相影响。
一开始，我用这个时间来看社交媒体中的消息，回复别人的留言，或者水群。但我发现，我刷手机之后，经常忘记回来继续写代码。
然后我尝试用这段时间休息一下，放空大脑，或者去打个水喝，或者起来走走。发现这样也不行，常常还没等我放松结束，AI 就生成完代码了。
/
最近我发现了一种极其适配的方式消磨这段时间：看书！
目前实验了一个星期，我感觉很完美很完美。
看书的时候，可以快速进入阅读状态，又可以快速结束状态。不会和写代码相冲突，又可以放松大脑。书里的内容有趣，写代码也快乐许多。（最近还在看《源泉》，实在太长了 hhhhh）
MLM：发现持有超436万枚HYPE可疑地址集群，资金源自TornadoCash
BlockBeats 消息，10 月 19 日，据 MLM 披露，发现一个行为异常的 Hyperliquid 地址集群，共计持有 4,363,073 枚 HYPE，价值 1.582 亿美元），使该集群跻身前十持有者之列。该集群使用了 47 个新创建的钱包，其中 16 个钱包当前持有全部 436 万 HYPE。
奇怪之处在于，所有钱包地址都直接从 TornadoCash 获得资金，总计 10.2 万枚 ETH，这些 ETH 被出售换取了 3756 万美元，并以 8.8 美元的平均价格买入 HYPE。资金来源从 TornadoCash 转出的时间段为 2020 年 10 月 19 日至 2021 年 8 月 27 日之间，经过超三年的沉寂后，该集群在 HYPE 代币生成事件后的第一天（2024 年 11 月 30 日）开始活跃，并在接下来的 48 小时内买进所有持仓 HYPE，该地址集群在本轮操作中获利超过 1.2 亿美元。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/316881
BlockBeats 消息，10 月 19 日，据 MLM 披露，发现一个行为异常的 Hyperliquid 地址集群，共计持有 4,363,073 枚 HYPE，价值 1.582 亿美元），使该集群跻身前十持有者之列。该集群使用了 47 个新创建的钱包，其中 16 个钱包当前持有全部 436 万 HYPE。
奇怪之处在于，所有钱包地址都直接从 TornadoCash 获得资金，总计 10.2 万枚 ETH，这些 ETH 被出售换取了 3756 万美元，并以 8.8 美元的平均价格买入 HYPE。资金来源从 TornadoCash 转出的时间段为 2020 年 10 月 19 日至 2021 年 8 月 27 日之间，经过超三年的沉寂后，该集群在 HYPE 代币生成事件后的第一天（2024 年 11 月 30 日）开始活跃，并在接下来的 48 小时内买进所有持仓 HYPE，该地址集群在本轮操作中获利超过 1.2 亿美元。
原文链接 https://m.theblockbeats.info/flash/316881
黄山 从云谷索道上 途径西海大峡谷 光明顶 迎客松 天都峰
https://www.bilibili.com/video/BV1PoHdzMEKf
https://www.bilibili.com/video/BV1PoHdzMEKf
如何阻止 AI 设计出有害蛋白质
2025-10-06 18:39 by 你的名字
由 AI 辅助的蛋白工程正在蛋白设计领域实现突破，但它们同时也带来了与产生潜在有害蛋白相关的生物安全挑战。实验室制造蛋白的必要步骤是订购编码该蛋白的 DNA。提供这些合成核酸的公司会用生物安全筛查软件（BSS）筛选客户订单，旨在发现和阻断可编码令人担忧蛋白的基因。而 AI 设计的氨基酸序列可能会因为差异足够大而逃避检测。根据发表在《科学》期刊上的一项研究，研究人员采用一种“AI 红队演练”法来评估 BSS 模型，旨在改进这些模型以增强生物安全性。他们利用开源 AI 蛋白质设计软件生成了超过 7 万 5000 种蛋白危险变体，并将其提交给四家不同的 BSS 开发商；他们发现，虽然所有工具在筛选原始野生型蛋白质时表现近乎完美，但它们检测重新设计变体的能力却不稳定。这些结果表明，尽管当前的 BSS 系统对未改变的序列仍然有效，但在面对通过现代生成式 AI 方法设计的蛋白序列同源物时，它们仍缺乏稳定一致的灵敏度。研究人员与 BSS 供应商合作开发了软件补丁，并由四家 BSS 中的三家部署到其系统之中。这些更新提高了该软件对 AI 生成变体的检测率，但假阳性却并未显著增加。
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adu8578
https://www.eurekalert.org/news-releases/1100008?language=chinese
#生物技术
2025-10-06 18:39 by 你的名字
由 AI 辅助的蛋白工程正在蛋白设计领域实现突破，但它们同时也带来了与产生潜在有害蛋白相关的生物安全挑战。实验室制造蛋白的必要步骤是订购编码该蛋白的 DNA。提供这些合成核酸的公司会用生物安全筛查软件（BSS）筛选客户订单，旨在发现和阻断可编码令人担忧蛋白的基因。而 AI 设计的氨基酸序列可能会因为差异足够大而逃避检测。根据发表在《科学》期刊上的一项研究，研究人员采用一种“AI 红队演练”法来评估 BSS 模型，旨在改进这些模型以增强生物安全性。他们利用开源 AI 蛋白质设计软件生成了超过 7 万 5000 种蛋白危险变体，并将其提交给四家不同的 BSS 开发商；他们发现，虽然所有工具在筛选原始野生型蛋白质时表现近乎完美，但它们检测重新设计变体的能力却不稳定。这些结果表明，尽管当前的 BSS 系统对未改变的序列仍然有效，但在面对通过现代生成式 AI 方法设计的蛋白序列同源物时，它们仍缺乏稳定一致的灵敏度。研究人员与 BSS 供应商合作开发了软件补丁，并由四家 BSS 中的三家部署到其系统之中。这些更新提高了该软件对 AI 生成变体的检测率，但假阳性却并未显著增加。
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adu8578
https://www.eurekalert.org/news-releases/1100008?language=chinese
#生物技术
uTLS 曝出指纹泄露漏洞：可被GFW利用高效识别代理流量
被广泛用于模拟真实浏览器指纹的 uTLS 库存在一个严重的指纹泄露漏洞，进而对主流的代理工具构成了严重威胁。
该漏洞会导致 uTLS 在模仿浏览器时，有 50% 的概率创造出一个矛盾的 TLS 指纹：即外部连接声称优先使用 $AES$ 加密，但其内部 ECH 功能却使用了 $ChaCha20$。这种矛盾的指纹组合在真实浏览器中绝不会出现，因此可以被立即识别。此漏洞存在于 2023年12月至2025年10月之间的所有 uTLS 版本。
依赖 uTLS 进行指纹模拟的代理工具均受此影响。例如，在 Xray 中 uTLS 功能 fingerprint 默认设置为 chrome，这会直接导致指纹泄露。用户需要手动将其修改为 firefox 或其他浏览器指纹以作规避。
此漏洞可被 GFW 等审查系统利用，从而极大地提高识别效率。虽然单个连接的泄露概率是50%，但由于代理工具会持续产生大量连接，审查系统识别出用户流量的成功率几乎可以达到100%。比较讽刺的是，如果你不使用 uTLS 伪装，GFW反而更难识别出代理流量，因此当前如果没有必要请勿开启 uTLS 伪装。
[消息等级 Level C2 · 简要]
被广泛用于模拟真实浏览器指纹的 uTLS 库存在一个严重的指纹泄露漏洞，进而对主流的代理工具构成了严重威胁。
该漏洞会导致 uTLS 在模仿浏览器时，有 50% 的概率创造出一个矛盾的 TLS 指纹：即外部连接声称优先使用 $AES$ 加密，但其内部 ECH 功能却使用了 $ChaCha20$。这种矛盾的指纹组合在真实浏览器中绝不会出现，因此可以被立即识别。此漏洞存在于 2023年12月至2025年10月之间的所有 uTLS 版本。
依赖 uTLS 进行指纹模拟的代理工具均受此影响。例如，在 Xray 中 uTLS 功能 fingerprint 默认设置为 chrome，这会直接导致指纹泄露。用户需要手动将其修改为 firefox 或其他浏览器指纹以作规避。
此漏洞可被 GFW 等审查系统利用，从而极大地提高识别效率。虽然单个连接的泄露概率是50%，但由于代理工具会持续产生大量连接，审查系统识别出用户流量的成功率几乎可以达到100%。比较讽刺的是，如果你不使用 uTLS 伪装，GFW反而更难识别出代理流量，因此当前如果没有必要请勿开启 uTLS 伪装。
[消息等级 Level C2 · 简要]
《学习高手》100本书单：
《百年孤独》
《哈姆雷特》
《围城》
《菜根谭》
《平凡的世界》
《活着》
《张爱玲典藏全集》
《愤怒的葡萄》
《沉思录》
《世界上最伟大的推销员》
《源氏物语》
《万历十五年》
《全球通史》
《资治通鉴》
《杀死一只知更鸟》
《西方哲学史》
《你当像鸟飞往你的山》
《安妮日记》
《了不起的盖茨比》
《小王子》
《麦田里的守望者》
《追风筝的人》
《简爱》
《哈克贝利·费恩历险记》
《论语》
《月亮与六便士》
《明朝那些事儿》
《名利场》
《京华烟云》
《儒林外史》
《第二性》
《动机与人格》
《蒙田随笔集》
《鲁滨孙漂流记》
《奥德赛》
《洛丽塔》
《纳尼亚传奇》
《指环王》
《拖延心理学》
《平均分》
《三体》
《城南旧事》
《梦的解析》
《钝感力》
《红楼梦》
《社会契约论》
《自控力》
《自卑与超越》
《雪国》
《孙子兵法》
《OKR工作法》
《金庸全集》
《汤姆叔叔的小屋》
《蔡康永的情商课》
《悲惨世界》
《枪炮、病菌与钢铁》
《丧钟为谁而鸣》
《远大前程》
《曾国藩家书》
《水浒传》
《国富论》
《看不见的人》
《哈利波特与火焰杯》
《理想国》
《战争与和平》
《道德经》
《老实人与天真汉》
《不能承受的生命之轻》
《穷查理宝典》
《曾国藩传》
《奈飞文化手册》
《三国演义》
《安娜·卡列尼娜》
《堂吉诃德》
《追忆似水流年》
《卡拉马佐夫兄弟》
《包法利夫人》
《断舍离》
《一九八四》
《天才在左 疯子在右》
《高效能人士的七个习惯》
《赢》
《设计心理学》
《自私的基因》
《人类简史》
《老人与海》
《乌合之众》
《红与黑》
《人性的弱点》
《原则》
《边城》
《岛上书店》
《我们仨》
《罪与罚》
《万有引力之虹》
《草房子》
《浮士德》
《菊与刀》
《双城记》
《西游记》
《百年孤独》
《哈姆雷特》
《围城》
《菜根谭》
《平凡的世界》
《活着》
《张爱玲典藏全集》
《愤怒的葡萄》
《沉思录》
《世界上最伟大的推销员》
《源氏物语》
《万历十五年》
《全球通史》
《资治通鉴》
《杀死一只知更鸟》
《西方哲学史》
《你当像鸟飞往你的山》
《安妮日记》
《了不起的盖茨比》
《小王子》
《麦田里的守望者》
《追风筝的人》
《简爱》
《哈克贝利·费恩历险记》
《论语》
《月亮与六便士》
《明朝那些事儿》
《名利场》
《京华烟云》
《儒林外史》
《第二性》
《动机与人格》
《蒙田随笔集》
《鲁滨孙漂流记》
《奥德赛》
《洛丽塔》
《纳尼亚传奇》
《指环王》
《拖延心理学》
《平均分》
《三体》
《城南旧事》
《梦的解析》
《钝感力》
《红楼梦》
《社会契约论》
《自控力》
《自卑与超越》
《雪国》
《孙子兵法》
《OKR工作法》
《金庸全集》
《汤姆叔叔的小屋》
《蔡康永的情商课》
《悲惨世界》
《枪炮、病菌与钢铁》
《丧钟为谁而鸣》
《远大前程》
《曾国藩家书》
《水浒传》
《国富论》
《看不见的人》
《哈利波特与火焰杯》
《理想国》
《战争与和平》
《道德经》
《老实人与天真汉》
《不能承受的生命之轻》
《穷查理宝典》
《曾国藩传》
《奈飞文化手册》
《三国演义》
《安娜·卡列尼娜》
《堂吉诃德》
《追忆似水流年》
《卡拉马佐夫兄弟》
《包法利夫人》
《断舍离》
《一九八四》
《天才在左 疯子在右》
《高效能人士的七个习惯》
《赢》
《设计心理学》
《自私的基因》
《人类简史》
《老人与海》
《乌合之众》
《红与黑》
《人性的弱点》
《原则》
《边城》
《岛上书店》
《我们仨》
《罪与罚》
《万有引力之虹》
《草房子》
《浮士德》
《菊与刀》
《双城记》
《西游记》
